AI Visibility Report

AI Visibility Report показывает, как часто ваш бренд попадает в ответы генеративных систем (LLM), в каком контексте упоминается и с какими конкурентами сравнивается.

Главная идея отчёта: ответы ИИ не статичны. Один и тот же вопрос может давать разные результаты, поэтому система делает серию повторов и считает метрики на уровне ответов, а не «одну позицию в выдаче».

Когда использовать отчёт

• Перед запуском новой коммуникационной кампании, чтобы зафиксировать базовый уровень видимости.
• После обновления сайта, контента или PR-активностей, чтобы проверить сдвиг в упоминаниях.
• Для регулярного сравнения с конкурентами по рынку и языку.
• Для подготовки клиентских и внутренних обновлений по AI SEO / GEO.

Что подготовить до запуска

1. Бренд — бренд, который анализируем.
2. Локаль — язык и рынок, где нужна оценка.
3. Базовый запрос — пользовательский запрос в естественной формулировке.
4. Конкуренты — список прямых конкурентов (рекомендуемо 3-10).
5. Источники LLM — какие источники и модели включать в анализ.
6. Профиль выборки — глубина и скорость прогона.

Практический совет по базовому запросу: формулируйте вопрос так, как его задаёт реальный пользователь, а не как SEO-ключ.

Как запустить

1. Откройте страницу AI Visibility.
2. Заполните форму запуска.
3. Выберите профиль:
   - Быстрый — диагностический прогон.
   - Сбалансированный — оптимальный режим по умолчанию.
   - Глубокий — более подробный анализ, дольше по времени.
4. Запустите отчёт.
5. Следите за выполнением в истории запусков и откройте нужный запуск.

Обычно отчёт формируется за 10-20 минут, но время зависит от профиля и числа выбранных источников.

Как читать страницу результата

На странице запуска вы видите статус, ключевые метрики и детализацию.

1) Блок ключевых метрик

• Вероятность присутствия бренда — доля AI-ответов, где целевой бренд встретился хотя бы один раз.
• Share of Voice — доля ответов с отслеживаемыми брендами или конкурентами, в которых присутствовал целевой бренд.
• Упоминания бренда — сырые события извлечения. Их может быть больше, чем сэмплов, если один ответ повторяет бренд несколько раз.
• Уверенность — внутренняя оценка качества сбора, парсинга и извлечения.
• Волатильность — разброс результатов между прогонами и сэмплами.
• Покрытие выборки — полнота собранной и разобранной выборки.

Присутствие и Share of Voice считаются по AI-ответам, поэтому проценты не могут быть выше 100%. Упоминания показывают объём доказательств, а не вероятность.

2) Сводка по источникам

Показывает вклад каждого источника:
- присутствие бренда на уровне ответов,
- sample-based SoV,
- сколько сэмплов содержали бренд,
- сколько сырых целевых упоминаний найдено.

Это позволяет понять, в каких источниках бренд выглядит сильнее, а где «проседает».

3) Конкуренты

Таблица конкурентов показывает:
- объём упоминаний,
- sample-based конкурентную долю,
- среднюю уверенность,
- включая найденных автоматически новых конкурентов.

Используйте эту часть для приоритизации: с кем реально идёт борьба за внимание ИИ, а не только по вашему исходному списку.

4) Тональность и источники

• Тональность показывает, в каком эмоциональном контексте упоминается целевой бренд.
• Главные источники и домены показывают, какие домены чаще всего используются как опора в ответах.

Если присутствие растёт, но тональность ухудшается, это сигнал к репутационной работе, а не к празднованию роста.

5) Примеры ответов

Репрезентативные фрагменты ответов помогают быстро проверить качество и контекст рекомендаций без ручного чтения всей выборки.

Как интерпретировать предупреждения

Если в отчёте есть предупреждения, это не «ошибка отчёта», а важный аналитический сигнал.

Частые случаи:
- Нет сэмплов / неполная выборка - расширьте источники или упростите формулировку intent.
- Целевой бренд не найден - проверьте написание бренда, язык, список конкурентов и сам запрос.
- Низкая уверенность / высокая неоднозначность — сделайте повторный запуск в сбалансированном или глубоком режиме и сравните.
- Обнаружены новые конкуренты - обновите конкурентный список в следующем запуске.

Рекомендуемый рабочий цикл

1. Запускайте baseline-отчёт по ключевым рынкам/языкам.
2. Фиксируйте изменения в контенте и репутационных активах.
3. Повторяйте запуск тем же профилем и сопоставимыми параметрами.
4. Сравнивайте динамику по присутствию, sample-based SoV, тональности и источникам.
5. На основе результата обновляйте контент-план, FAQ, страницы сравнения, PR-повестку.

Ограничения, которые важно учитывать

• AI-выдача стохастична: результат всегда варьируется, в том числе случайно.
• Взгляд на выдачу один раз и одним человека нельзя считать абсолютной истиной, важна динамика серии запусков.
• Разные источники могут давать разную картину рынка.

Экспорт и отправка

После завершения запуска доступен экспорт в PDF на странице деталей запуска. Используйте его для клиентских обновлений и внутренних презентаций.

Связанные материалы

• Как начать
• Процесс тегирования
• Рабочая область проверки разметки